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SQL    发布于 2019-05-20   19人围观   0条评论

转载----原创: 58沈剑 架构师之路 2017-07-16
[这几天在写索引,想到一些有意思的TIPS,希望大家有收获。]

一、一些常见的SQL实践

(1)负向条件查询不能使用索引

  • select * from order where status!=0 and stauts!=1

not in/not exists都不是好习惯
可以优化为in查询:

  • select * from order where status in(2,3)

(2)前导模糊查询不能使用索引

  • select * from order where desc like '%XX'

而非前导模糊查询则可以:

  • select * from order where desc like 'XX%'

(3)数据区分度不大的字段不宜使用索引

  • select * from user where sex=1

原因:性别只有男,女,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引。
经验上,能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态,如果状态值很少,不宜使用索引,如果状态值很多,能够过滤大量数据,则应该建立索引。

(4)在属性上进行计算不能命中索引

  • select * from order where YEAR(date)< = '2017'

即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:

  1. select * from order where date < = CURDATE()
  2. #或者:
  3. select * from order where date < = '2017-01-01'

二、并非周知的SQL实践

(5)如果业务大部分是单条查询,使用Hash索引性能更好,例如用户中心

  • select * from user where uid=?
  • select * from user where login_name=?

原因:
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
Hash索引的时间复杂度是O(1)

(6)允许为null的列,查询有潜在大坑

单列索引不存null值,复合索引不存全为null

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